Harbr의 SQL 검토 프로세스는 성능을 저하시키는 쿼리를 식별합니다. 검토 대상은 두 가지입니다. 결과 캐시 재사용을 방해하는 SQL과 파티션 프루닝을 막는 SQL입니다.
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파일 스테이징부터 COPY INTO, Snowpipe, Snowpipe Streaming까지 Snowflake의 데이터 수집 파이프라인을 마스터하고, 커넥터, 드라이버, 내보내기 도구를 통해 Snowflake를 더 넓은 데이터 생태계와 연결합니다.
Snowflake 네이티브 오케스트레이션을 활용하여 강력한 데이터 파이프라인을 구축합니다. 변경 데이터 캡처를 위한 스트림, 스케줄링을 위한 태스크, 선언적 변환을 위한 동적 테이블, 그리고 오픈 포맷 스토리지를 위한 외부 테이블과 Iceberg 테이블을 다룹니다.
점 표기법과 FLATTEN으로 반정형 JSON을 쿼리하고, GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE로 데이터를 집계하며, 윈도우 함수를 계산하고, UDF와 저장 프로시저로 재사용 가능한 로직을 캡슐화합니다.
Snowsight에서 쿼리를 프로파일링하고, QUERY_HISTORY로 병목 지점을 파악하며, 검색 최적화, 쿼리 가속화 서비스, 자동 클러스터링, 구체화된 뷰를 적용하고, Snowflake의 세 가지 캐싱 레이어를 활용하는 SQL을 작성합니다.
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