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데이터 품질 보장하기

당신은 "HealthTrack"이라는 웰니스 회사의 비즈니스 애널리스트라고 가정해 보세요. 이 회사는 데이터 기반 인사이트로 사람들의 건강을 개선하는 것을 목표로 합니다. 연령과 성별 같은 고객 세그먼트가 심박수, 걸음 수와 같은 건강 지표 측면에서 운동 프로그램에 서로 다르게 반응하는지 조사하고자 합니다. 이를 통해 맞춤형 운동 계획과 영양 지도를 제공하여 고객 만족도와 건강 결과를 개선할 수 있어요.

고객의 운동 습관과 해당 건강 지표가 담긴 데이터셋을 추출했습니다. 아래 8월 데이터셋 스냅샷을 보고, 존재하는 데이터 품질 문제를 식별하세요.

Data table with quality issues

이 연습은 강의의 일부입니다

데이터 유창성(Data Fluency)

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