가장 유사한 벡터 반환하기
벡터를 쿼리하는 작업은 수많은 AI 애플리케이션의 기초예요. 사용자 입력을 임베딩하고, 데이터베이스의 벡터들과 비교한 뒤, 가장 유사한 벡터들을 반환하는 과정이죠.
이 연습에서는 vector라는 미스터리 벡터가 제공되었고, 이를 사용해 'datacamp-index'라는 인덱스를 쿼리할 거예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Pinecone로 AI 애플리케이션 구축하기
연습 안내
- API 키로 Pinecone 연결을 초기화하세요.
vector와 가장 유사한 벡터를 가진 레코드 세 개 를 조회하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Retrieve the top three most similar records
query_result = ____
print(query_result)