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  5. Pinecone으로 배우는 임베딩용 벡터 데이터베이스

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道练习

차원 수 확인하기

이제 새로운 Pinecone 인덱스에 벡터를 수집할 준비가 되었습니다! 본격적으로 시작하기 전에, 벡터가 새 인덱스의 차원 수와 호환되는지 먼저 확인해 보겠습니다.

수집할 레코드가 담긴 딕셔너리 리스트가 vectors로 제공되어 있습니다. 구조의 미리보기는 다음과 같습니다:

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

说明

100 XP
  • API 키를 사용하여 Pinecone 연결을 초기화하세요.
  • "datacamp-index"라는 이름의 새로운 서버리스 Pinecone 인덱스를 생성하고, 나머지 설정은 그대로 유지하세요.
  • 리스트 컴프리헨션을 사용하여 vectors의 각 벡터 길이가 1536인지 확인하고, 모든 벡터가 조건을 충족하는지 여부를 True 또는 False 하나로 반환하세요.