벡터 가져오기
이 연습에서는 'datacamp-index' 인덱스에 있는 여러 레코드의 ID가 담긴 ids 리스트가 제공됩니다. 이 ID들을 사용해 관련 레코드를 가져오고, 해당 메타데이터를 살펴보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Pinecone로 AI 애플리케이션 구축하기
연습 안내
- API 키로 Pinecone 연결을 초기화하세요.
- 연결된 인덱스에서
ids리스트에 있는 ID의 벡터들을 가져오세요. fetched_vectors의 각 레코드에서 메타데이터만 담은 사전들의 리스트를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']
# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____
# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)