왜 Twitter를 분석하는지, Twitter API에 접근하는 방법, 그리고 Twitter JSON 이해하기.

Twitter 데이터 분석

왜 Twitter 데이터를 분석할까요?

Twitter 분석의 활용

Twitter API로 데이터 수집하기

Twitter API

tweepy 인증 설정하기

키워드로 데이터 수집하기

Twitter JSON 이해하기

트윗 불러오기와 접근하기

사용자 데이터 접근하기

리트윗 데이터에 접근하기

Twitter 데이터 분석 기초

Twitter 텍스트를 처리하는 방법.

Twitter 텍스트 처리하기

트윗 항목과 트윗 평탄화

트윗 평탄화 함수

트윗을 DataFrame으로 불러오기

단어 개수 세기

키워드 찾기

엉뚱한 곳에서 텍스트를 찾고 있나요

#python과 #rstats 비교하기

시계열

시계열 데이터 프레임 생성

평균 빈도 생성하기

평균 빈도 그리기

감성 분석

VADER 로드하기

감성 점수 계산하기

감성 점수 그리기

Twitter 텍스트 처리

Twitter 데이터로 하는 네트워크 분석.

Twitter 네트워크

Twitter 네트워크의 유형

화살표는 어느 방향인가요?

Twitter 네트워크 불러오기와 시각화

리트윗 네트워크 만들기

답글 네트워크 만들기

리트윗 네트워크 시각화

개인 수준 네트워크 지표

In-degree 중심성

매개 중심성

비율 계산

Twitter 데이터를 지도에 시각화하는 방법.

지도와 Twitter 데이터

동기 부여

비교

Twitter JSON의 지리 정보

좌표와 바운딩 박스

사용자 지정 위치 접근하기

경계 상자 접근하기

중심점 계산하기

Twitter 지도 만들기

Basemap으로 지도 만들기

센트로이드 좌표 그리기

감성 점수로 색상 설정하기

축하합니다!

Twitter 데이터를 지도에 올리기

State of the Union Retweet Networking dataset

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

Twitter에는 전 세계 사람들이 스포츠, 정치, 비즈니스, 엔터테인먼트에 대해 이야기하며 매일 수억 건의 메시지가 올라옵니다. 이 거대한 흐름에서 수천 건의 메시지를 몇 분 만에 수집할 수 있어요. 이 강의에서는 Twitter 데이터를 수집하고, 트윗 텍스트, Twitter 네트워크, 트윗의 지리적 출처를 분석하는 방법을 배웁니다. 기술 기업 데이터셋, 데이터 사이언스 해시태그, 2018년 State of the Union 연설 데이터를 활용해 실습해 볼 거예요. 이러한 방법을 통해 중요한 주제의 확산 정도, 토론 네트워크의 다양성, 주제의 지리적 도달 범위를 파악해 비즈니스와 정치적 의사결정에 인사이트를 제공할 수 있습니다.

Data Manipulation with pandas

이 과정에서는 트위터 데이터를 수집하고 텍스트, 네트워크, 지리적 출처를 분석합니다.

Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기

이 과정에서는 Twitter 데이터를 수집하고 텍스트, 네트워크, 지리적 출처를 분석하는 방법을 학습합니다.

단어 개수 세기

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