감성 점수 계산하기
특정 해시태그에 대한 감성을 대략적으로 측정하는 방법은 해당 해시태그가 언급된 트윗의 평균 감성 점수를 계산하는 것입니다. 다만 그 트윗에서 다른 내용이 함께 일어날 수도 있으므로, 자동화된 텍스트 기법으로 생성된 지표뿐 아니라 텍스트 자체도 함께 살펴보는 것이 중요합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기
연습 안내
- 긍정 트윗의 첫 번째 예시를 출력하세요.
sentiment > 0.6으로 DataFrame을 선택하고.values를 사용해 트윗의 전체 텍스트를 가져오세요. - 지수
sentiment < -0.6로 부정 트윗에도 동일하게 수행하세요. check_word_in_tweet인덱스로#python의 일별 평균 감성 점수를 생성하세요..resample()에 인수로'1 d'를 사용한 다음, 평균을 계산하세요.#rstats에도 동일하게 수행하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print out the text of a positive tweet
print(ds_tweets[____]['text'].____[____])
# Print out the text of a negative tweet
print(____[____]['text'].____[____])
# Generate average sentiment scores for #python
sentiment_py = sentiment[____(____, ____)].____(____).____()
# Generate average sentiment scores for #rstats
sentiment_r = ____[____].____(____).____()