트윗을 DataFrame으로 불러오기
이제 트윗을 대규모로 분석할 수 있도록 데이터를 pandas DataFrame으로 가져와 보겠습니다.
해시태그 '#rstats' 또는 '#python'이 포함된 트윗 데이터셋을 사용합니다. 이 데이터셋은 data_science_json에 트윗 JSON 객체의 리스트로 저장되어 있습니다.
이 강의에서는 잊고 지냈을 수 있는 개념이 많이 나옵니다. 빠르게 복습이 필요할 때는 pandas 기본 치트시트를 다운로드해 두고 참고하세요!
이 데이터는 실제 Twitter 데이터이므로, 욕설이나 불쾌감을 줄 수 있는 내용이 포함될 위험이 항상 있습니다(이번 연습 문제 및 이후의 실제 Twitter 데이터를 사용하는 모든 연습 문제에 해당합니다).
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기
연습 안내
pandas를 임포트하세요(관례상 별칭은pd로 사용합니다).flatten_tweets()로data_science_json의 트윗을 평탄화하여tweets에 저장하세요.pd.DataFrame()을 사용해tweets로부터 DataFrame을 생성하세요.- 처음 5개 트윗의 텍스트를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas
import ____ as ____
# Flatten the tweets and store in `tweets`
tweets = ____(____)
# Create a DataFrame from `tweets`
ds_tweets = ____(____)
# Print out the first 5 tweets from this dataset
print(ds_tweets[____].values[0:5])