猫のスピード
Instagram のフィードを処理して、どの写真に猫が写っているかを判定する新しい Web サービスに取り組んでいます（理由は聞かないでください——インターネットですから）。データを処理するコードが思ったより遅いので、高速化のチューニングを行っています。画像 image が与えられたとき、次の2つの関数で処理できます。
process_with_numpy(image)process_with_pytorch(image)
同僚が、コンテキストブロック内のコードの実行時間を出力するコンテキストマネージャ timer() を作成しました。どちらが速いか確認するために、これを使うことを勧められています。各関数の実行時間を計測し、Web サービスでどちらを使うかを判断してください。
この演習はコースの一部です
Python関数の書き方
演習の手順
timer()コンテキストマネージャを使って、process_with_numpy(image)の実行時間を計測してください。timer()コンテキストマネージャを使って、process_with_pytorch(image)の実行時間を計測してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
image = get_image_from_instagram()
# Time how long process_with_numpy(image) takes to run
____ ____:
print('Numpy version')
process_with_numpy(image)
# Time how long process_with_pytorch(image) takes to run
____ ____:
print('Pytorch version')
process_with_pytorch(image)