代入による引き渡し（Pass by assignment）

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この演習はコースの一部です

Python関数の書き方

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4.8+

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このコースの目標は、皆さんをPythonのエキスパートへと導くことです。第1章では、関数を書く際のベストプラクティスから始めます。なぜdocstringが重要なのか、どのようなときにコードの一部を関数化すべきかを扱います。さらに、Pythonが引数を関数へどのように渡すかの詳細や、関数呼び出し時にデバッグの落とし穴になりやすいポイントについても学びます。

Exercise 1: ドックストリング Exercise 2: Docstring を作成する Exercise 3: ドックストリングの取得 Exercise 4: Docstring が頼りになります！Exercise 5: DRY と「ひとつのことだけを行う」Exercise 6: 関数を切り出す Exercise 7: 関数を分割する Exercise 8: 代入による引き渡し（Pass by assignment）

現在の演習

Exercise 9: ミュータブルかイミュータブルか？Exercise 10: デフォルト引数のベストプラクティス

Pythonで"with"キーワードを見かけて、その正体が気になったことはありませんか？この章がまさにその答えです。コンテキストマネージャは、Pythonで接続などのリソースを扱う際に便利で、使用後に必ずクリーンアップされることを保証します。この章では、コンテキストマネージャの使い方に加えて、自作する方法も学びます。

Exercise 1: コンテキストマネージャの使い方 Exercise 2: 猫の数 Exercise 3: 猫のスピード Exercise 4: コンテキストマネージャーを作成する Exercise 5: timer() コンテキストマネージャ Exercise 6: 読み取り専用の open() コンテキストマネジャー Exercise 7: 発展トピック Exercise 8: コンテキストマネジャーのユースケース Exercise 9: NASDAQ をスクレイピングする Exercise 10: 作業ディレクトリを変更する

デコレータはPythonにおける非常に強力な概念です。関数そのもののコードを変更せずに、その振る舞いを拡張できます。この章では、デコレータをしっかり理解するための基礎（関数はオブジェクトであること、スコープ、クロージャ）を固め、デコレータの使い方と定義方法を丁寧に紹介します。Pythonの内部に踏み込むこの学習を通じて、一段上のPythonistaを目指しましょう。

Exercise 1: 関数はオブジェクトです Exercise 2: コマンドラインのデータアプリを作る Exercise 3: 同僚のコードをレビューする Exercise 4: 算数ゲームのために関数を返す Exercise 5: スコープ Exercise 6: スコープを理解する Exercise 7: ローカルスコープ外の変数を変更する Exercise 8: クロージャ Exercise 9: クロージャを確認する Exercise 10: クロージャで値を安全に保つ Exercise 11: デコレータ Exercise 12: デコレータ構文を使う Exercise 13: デコレータを定義する

デコレータの仕組みを理解したところで、この章では実際のコードでいつ・どのようにデコレータを書くか、現場での具体例をまとめて学びます。さらに、デコレータで装飾した関数のメタデータを保持する方法や、引数を取るデコレータの書き方といった発展的なトピックも扱います。

Exercise 1: 実践的な例 Exercise 2: 戻り値の型を表示する Exercise 3: カウンター Exercise 4: デコレータとメタデータ Exercise 5: デコレータで関数を装飾しても docstring を保持する Exercise 6: デコレータのオーバーヘッドを測る Exercise 7: 引数を取るデコレータ Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: HTML ジェネレーター Exercise 10: Timeout(): 実例で学ぶ Exercise 11: 関数にタグを付ける Exercise 12: 戻り値の型を確認する Exercise 13: すばらしいです！