or
この演習はコースの一部です
ハリケーン（サイクロンや台風とも呼ばれます）は、米国フロリダ州を毎年何度も襲います。このコースの最初では、1950年以降にフロリダを直撃したすべてのハリケーンの日付から始め、Pythonで日付オブジェクトを扱う方法を学びます。Pythonにおける日付の扱い方、よく使う日付操作、混乱を避けるための正しい日付の書式設定を身につけます。
世界中の都市で自転車シェアが普及し、ありがたいことにすべての走行が記録されています！ここでは、ワシントンD.C.の1台の自転車の出発と到着のデータを使って、日付と時刻を一緒に扱う練習をします。テキストからの日時のパース、ピーク時間帯の分析、走行時間の計算などに取り組みます。
この章では、多くの人が最も苦労する時間関連のテーマ――タイムゾーンと夏時間――に自信を持って取り組めるようになります。自転車データを使い続けながら、世界各地の時刻の比較、「春に1時間進める」「秋に1時間戻す」へのスマートな対処法、そしてdateutilライブラリから最新のタイムゾーンデータを取得する方法を学びます。
現在の演習
最後の章では、標準のPythonで学んだ日時処理をPandasに応用します。各ライドについて、開始・終了ステーションや年間会員かどうかといった追加情報も用いて、自転車トリップデータをより深く掘り下げます。この章では、時刻でのグループ化や結果のプロットなど、Pandasの強力な操作を取り上げます。