Pandas で CSV ファイルを読み込む
capital_onebike.csv には、Capital Bikeshare の自転車 W20529 の 10 月、11 月、12 月の走行データが含まれています。
最初の 2 列は次のとおりです。
| Start date | End date | ... |
|---|---|---|
| 2017-10-01 15:23:25 | 2017-10-01 15:26:26 | ... |
| 2017-10-01 15:42:57 | 2017-10-01 17:49:59 | ... |
この演習はコースの一部です
Pythonで扱う日付と時刻
演習の手順
- Pandas をインポートします。
read_csv()の呼び出しを完成させ、Start dateとEnd dateの日付列を正しくパースするようにしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas
import ____ as pd
# Load CSV into the rides variable
rides = pd.read_csv('capital-onebike.csv',
parse_dates = ____)
# Print the initial (0th) row
print(rides.iloc[0])