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演習

時間とともに変化する会員 vs カジュアル

ライダーは "Members"(年会費を支払い、いつでも自転車を借りられる)か、"Casual"(ドックにある端末でその都度支払う)のどちらかです。

10月から12月にかけて、会員とカジュアルの利用は同じ割合で減っていくでしょうか? それともどちらかがより早く減りますか?

これまでと同様に、rides はすでに読み込まれています。ここでは Pandas のメソッド .value_counts() を使います。これは Series 内の各値の出現回数を返します。今回の場合は、"Member" または "Casual" の件数です。

指示

100 XP
  • 開始日時に基づいて、rides を月単位でリサンプリングし、monthly_rides に代入します。
  • .value_counts() を使って Member と Casual の件数を求め、各月の合計ライド数で割って比率を出します。