データ不具合のトラブルシューティング
urban_art DataFrame の title 列と desc 列を使って、ダウンタウンのアート用のポップアップを作成します。ここでは、それらの列を確認し、問題のある値を特定してクリーンアップします。
この演習はコースの一部です
Pythonで可視化する地理空間データ
演習の手順
urban_artDataFrame のtitle列の値を出力して確認します。urban_artDataFrame のdesc列の値を出力して確認します。fillna()メソッドでdesc列のNaNを空文字に置き換え、.str.replaceを使ってアポストロフィ（'）をバッククォート（`）に置き換えます。- もう一度説明文を出力して、結果を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)
#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)
# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")
#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)