正規化した指標を計算する
各評議会地区で発行された建築許可数を、その地区の面積で割り、発行許可の正規化値を求める準備ができました。まず、districts_and_permits が引き続き GeoDataFrame であることを確認します。
この演習はコースの一部です
Pythonで可視化する地理空間データ
演習の手順
districts_and_permitsのtype()を出力します。districts_and_permitsにもう1列追加します。ラムダ式とpandasのapply()メソッドを使い、各評議会地区で発行された建築許可数をその地区の面積で割って、発行許可の正規化値を計算します。districts_and_permitsの先頭5行を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the type of districts_and_permits
print(____(____))
# Create permit_density column in districts_and_permits
districts_and_permits['permit_density'] = districts_and_permits.apply(lambda row: row._____ / row._____, axis = 1)
# Print the head of districts_and_permits
print(____.____())