シェープファイルのポリゴンを描画する
次のステップは、ポリゴンの地図を表示することです。
matplotlib.pyplot は plt、geopandas は gpd としてインポート済みで、サービス地区の GeoDataFrame service_district もあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで可視化する地理空間データ
演習の手順
- まずは追加の引数なしで、GeoDataFrame に対して
.plot()を呼び出してサービス地区を描画します。 plt.show()で表示を確認します。これは用意されています。- 続いてもう一度
.plot()メソッドを使い、今回はcolumn='name'を追加して名称ごとに色分けし、legend=Trueを指定して名称の凡例を表示します。最後にプロットを表示するのを忘れないでください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import packages
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot the Service Districts without any additional arguments
service_district.____()
plt.show()
# Plot the Service Districts, color them according to name, and show a legend
service_district.plot(____ = 'name', ____ = True)
plt.____()