時系列分析の第一歩は、日付変数を用意することです。実世界の多くのデータセットでは、既存の変数から日付を抽出したり、適切な形式に整形したりする必要があります(たとえば、時系列分析に使えるようにするため)。
この演習では、まさにそれを体験します。まず、既存の host_since_datekey から新しい日付変数を作成し、その後、新規ホストの推移を時系列で分析します。
host_since_datekey
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、時間ベースの変数についての理解を深め、曜日や時間差など、EDA(探索的データ分析)を使ってさらなる変数を抽出するさまざまな方法を学びます。Power BI を実際に操作しながら折れ線グラフを作成し、新しい指標を算出して、前期比の変化や移動平均など、データに潜むトレンドを明らかにしましょう。
現在の演習
Power BI における EDA の強力な機能の一つが、目標結果に最も影響を与える変数を特定できる点です。それを実現する Power BI のネイティブ可視化ツールが分解ツリーです。この章では、分解ツリーの概要、作成方法、そして目標結果を他の変数で説明するための解釈方法を学びます。
この章では、Power BI のネイティブツールであるキー インフルエンサー ビジュアルを作成します。このツールを使うと、特定の変数や観測値のセグメントに基づいて、目標結果がどのように変化するかを把握できます。