時系列データで異常を見つける

時間の経過に伴うグローバルな傾向を見ると、繰り返し現れるパターンや例外的な動きを見つけるのに最適です。さらに深掘りすることで、なぜそのパターンが起きているのかの手がかりが得られます。

この演習では、新規のAirBnBホストが不自然に減少した理由を調べます。まずPower BIの異常検出を使い、その後に手動で掘り下げていきます。

途中経過を失った場合は、開いているレポートを閉じ、デスクトップのWorkbooksフォルダーから 2_3_anomalies.pbix を読み込んでください。