時系列の折れ線グラフを読み取ると、データに見られるパターンをより深く理解できます。
循環パターンと季節性パターンを見分けることで、それらのパターンに影響している可能性がある要因をさらに調べる方向性が定まります。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、時間ベースの変数についての理解を深め、曜日や時間差など、EDA（探索的データ分析）を使ってさらなる変数を抽出するさまざまな方法を学びます。Power BI を実際に操作しながら折れ線グラフを作成し、新しい指標を算出して、前期比の変化や移動平均など、データに潜むトレンドを明らかにしましょう。
現在の演習
Power BI における EDA の強力な機能の一つが、目標結果に最も影響を与える変数を特定できる点です。それを実現する Power BI のネイティブ可視化ツールが分解ツリーです。この章では、分解ツリーの概要、作成方法、そして目標結果を他の変数で説明するための解釈方法を学びます。
この章では、Power BI のネイティブツールであるキー インフルエンサー ビジュアルを作成します。このツールを使うと、特定の変数や観測値のセグメントに基づいて、目標結果がどのように変化するかを把握できます。
