equalsを使ったDataFrameの比較
チームのパイプラインをテスト可能な状態にしましょう。digital_format_totals() 関数は、デジタルチェックアウトをフォーマット別に集計します。この関数を検証するために、チームは小さな TEST_INPUT と、関数が出力するはずの proposed_expected DataFrameを用意しました。次に、2つのDataFrameが一致するかどうかを確認しましょう。
actual（関数を実行した結果）と proposed_expected はあらかじめ読み込まれており、目視でも比較できるよう表示されています。
この演習はコースの一部です
Polars によるデータパイプラインのスケーリングと最適化
演習の手順
actualをproposed_expectedと比較し、その真偽値の結果をmatchesに格納してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compare actual against the proposed expected
matches = actual.____(proposed_expected)
print(matches)