データを遅延評価でプレビューする
あなたはシアトル市のデータ分析チームに加わりました。チームはシアトル公共図書館のすべての貸出記録を数百万行の CSV で管理しており、レポートチームがデータをざっと確認したいと考えています。Polars が必要な行だけを読み込めるよう、head(5) の後まで クエリを遅延評価のままにしておきましょう。
polars は pl としてロードされており、LazyFrame library は CSV ファイルから作成済みです。
この演習はコースの一部です
Polars によるデータパイプラインのスケーリングと最適化
演習の手順
libraryLazyFrame の最初の 5 行だけを取得します。- 実行をトリガーして、結果の DataFrame を
resultに代入します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)