特定の年度でのフィルタリング
特定の国のプロジェクトでデータをフィルターできたので、さらに絞り込み、2018 会計年度に実施されたすべてのプロジェクトを確認します。会計年度は前年の 7 月 1 日に始まり、対象年の 6 月 30 日に終わることを思い出してください。
この演習はコースの一部です
R Markdown でレポート作成
演習の手順
- 4 つ目のコードチャンクで、
investment_services_projectsデータから、ブラジルのプロジェクトのうちdate_disclosedが 2018 会計年度（2017 年 7 月 1 日開始、2018 年 6 月 30 日終了）に含まれるものをフィルターして、brazil_investment_projects_2018を作成します。 - コードチャンクに
brazil-investment-projects-2018というラベルを付けます。 33行目に、ハッシュを 3 つ使って見出しを追加し、セクション名をInvestment Projects in Brazil in 2018にします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}