特定の国でフィルタリングする
これまでに、インドネシアで実施されたプロジェクトについて、データをフィルタリングして詳しく調べる方法を学びました。ここでは、investment_services_project データに含まれる別の国について、同様の情報をまとめたレポートを作成します。この演習では、ブラジルで実施されたプロジェクトに関する情報を集めるために、データのフィルタリングを始めます。
この演習はコースの一部です
R Markdown でレポート作成
演習の手順
- 1つ目のコードチャンクで、8行目の
readrに続けて、9行目にdplyrパッケージを読み込みます。 - 3つ目のコードチャンクで、
investment_services_projectsデータをフィルタリングして、ブラジルで実施されたプロジェクトを抽出します。 - 結果を
brazil_investment_projectsとして保存します。 - コードチャンクに
brazil-investment-projectsというラベルを付けます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}