クエリを作成するときは、各フィールドに対して正しい集計方法を使うことが重要です。よくあるミスは、比率の設定を誤ってしまうことです。この演習では、nobel_prize_winners と pop_in_millions の比率を示すレポートを作成することが目標です。
nobel_prize_winners
pop_in_millions
次のうち、どのSELECT文でこのレポートを適切に作成できますか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
特定の問いに答えるレポートを作る前に、まずはデータに慣れておく必要があります。この章では、E:R図やデータ探索の手法を使ってデータをしっかり理解し、ビジネス上の問いにより的確に答えられるようになる方法を学びます。
クエリはあっという間に大きくなります。複雑なクエリを作成する際は、論理的に組み立てることが重要です。この章では、複数の方法でテーブルを結合し、異なる種類のフィールドを作成する必要がある複雑なクエリを、計画して構築するまでを段階的に進めます。
現在の演習
理想ではありますが、現実世界のデータが常に最適な形で保存されていることはほとんどありません。つまり、データは乱れがちです。第3章では、この乱れたデータに対処するために、データ型の問題修正、文字列のクレンジング、NULLの扱い、重複の除去を学びます。
レポートの価値は、複雑な計算を通じて一見わかりにくいインサイトを示すときにこそ発揮されます。この章では、ウィンドウ関数と段階的な計算を活用して、より高度なフィールドを作る方法を学びます。特に、合計に対する割合の計算と、パフォーマンス指数の計算という2つの高度な計算を実践的に身につけます。
