チケット価格のためのマージ
大人、子ども、シニアでチケットの価格がそれぞれ違うことがわかりました！
現在、次の2つのDataFrameが読み込まれています。
ticket_type_sales- 大人、子ども、シニアに販売したチケットの集計ticket_prices- 各チケット種別の価格表
使い方をつかむために、コンソールで中身を確認してみてください。
ticket_type_sales と ticket_prices をマージして、チケット種別ごとの売上（Revenue）を計算しましょう！
この演習はコースの一部です
スプレッドシートユーザーのための Python
演習の手順
ticket_type_salesに対して.merge()メソッドを使い、ticket_type列でticket_pricesDataFrame を結合します。sales_completeにrevenue列を作成し、tickets_soldとticket_priceを掛け合わせた値にします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)
# Add a revenue column
____ = ____ * ____
# Print the table
print(sales_complete)