ロケーション別の映画ジャンルの成績
新しい手法を使えば、分析に役立つより実用的なテーブルを作成できるようになります。
sales データについては、1,000 行以上の取引を数行に集約して、「各マーケットでどのジャンルが好調か」や「シニア層が最も好む映画はどれか」といった問いに答えられます。
まずは、ジャンルに関する質問に取り組んでみましょう。
この演習はコースの一部です
スプレッドシートユーザーのための Python
演習の手順
theater_locationとmovie_genreの列名を含むリストを作成し、変数groupsに代入します。.groupby()と.sum()を適切な引数で用いて、要約テーブルby_location_genreを作成します。by_location_genreをコンソールに出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a list of groups to group by
# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print the summary table