.groupby() と .sum() を組み合わせる
前の演習でトランザクション単位のデータを見たときに、movie_genre や ticket_type のような新しい列に気づいたかもしれません。この演習では、ticket_type ごとにデータを要約することに焦点を当てます。チケットは大人、シニア、子ども向けに価格が設定されており、ticket_type 列には各トランザクションで購入されたチケットの種類が入っています。
.groupby() と .sum() を使って、各チケット種別の販売数がどれくらいかを把握するためのサマリーテーブルを作成しましょう。
pandas パッケージと sales データセットはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
スプレッドシートユーザーのための Python
演習の手順
.groupby()と.sum()を使って、ticket_typeごとのチケット売上のサマリーテーブルを作成します。- 結果である
ticket_type_summaryをコンソールに出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary