株価のグループ別ブートストラップ
あなたは証券会社の統計アナリストとして働いています。New York Stock Exchange のサイトから、1か月分の株価（終値）データを受け取りました。データは次の形式です。
Company Price
1 Google 2863.00
2 Microsoft 335.46
3 Netflix 591.61
4 Facebook 346.91
...
上司は、各社ごとの分布を Microsoft Excel で簡単に可視化できるよう、会社ごとに列を分けて表示したいと考えています。
ワークスペースにはすでに df_stocks が読み込まれています。ブートストラップを行う関数 mean_dist() も用意済みです。mean_dist() は1社分のデータフレームを受け取り、ベクトルを出力します。この計算を並列で実行する必要があります。furrr パッケージは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R による並列プログラミング
演習の手順
- ワーカーを4つ使う multisession を計画します。
- 列
Companyのユニーク値でデータフレームを分割します。 - 分割したデータフレームに
mean_dist()を適用し、結果をデータフレームの列として結合するfuture_map()のバリアントを使います。 - 計画を逐次実行（sequential）に戻します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plan a multisession of four workers
___(___, ___)
df_stocks %>%
# Split the data by Company
___(___) %>%
# Apply mean_dist() using the correct future_map() variant
___(___)
# Revert to sequential plan
___(___)