変数とパッケージを使った foreach
ある集団が増加する割合を成長率と呼び、パーセンテージで表します。ほとんどの国で成長率は低下していますが、そのスピードには差があります。
あなたは人口統計アナリストとして、2017年から2021年までの各年について、各国の人口成長率を世界全体の成長率で割った比率を計算します。ls_df というデータフレームのリストが渡されており、それぞれ次のようなデータフレームです。
country year growth_rate
Afghanistan 2017 2.52
...
また、世界全体の成長率をまとめたデータフレーム df_global もあります。
year global_growth
2017 1.15
...
foreach と dplyr は読み込まれています。クラスターはすでに作成され、foreach のバックエンドに登録済みです。
この演習はコースの一部です
R による並列プログラミング
演習の手順
foreach()の呼び出し内でdf_globalをクラスターにエクスポートします。- 計算に必要な
dplyrパッケージを指定します。 - 結合方法として
rbindを指定します。 - 並列演算子を使います。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
df_comp <- foreach(df = ls_df,
# Export variable
___,
# Specify any package needed
___,
# Specify a combine method
___
# Use the parallel operator
) ___ {
df %>%
left_join(df_global, "year") %>%
mutate(comp = growth_rate/global_growth)
}
stopCluster(cl)