Statistical と Computational のモニタリング

Machine Learning モデルはデプロイ直後からモニタリングするのがベストプラクティスです。モデルのパフォーマンスは、統計的な観点とコンピュテーショナルな観点の両方から監視できます。複数の方法でモニタリングすることは重要です。なぜなら、本番でモデルが稼働して一見問題なく見えても、予測が誤っている場合があるからです。

この演習では、各指標がどの種類のパフォーマンス・モニタリングに属するかを分類します。