ツールを使う
Machine Learning ライフサイクルの特定の工程向けに作られた専用ツールを使うと、多くの時間とコストを節約できます。自作も不可能ではありませんが、多くの場合、既存ツールの利用コストに見合いません。
あなたはデータサイエンティストのチームで働いており、各メンバーがローカル環境で Machine Learning モデル開発用のコードを書きました。チームが立ち上がったばかりのため、これまではネットワークファイルシステムでファイルを共有していましたが、同じコードで協調作業するのが難しくなってきました。
コードリポジトリを共同で管理・共有できるようにするには、どのツールを使うべきでしょうか?
この演習はコースの一部です
