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あなたのMLOpsチーム

MLOpsのプロセスに関わる可能性のある役割について学びました。プロジェクトや企業によって役職名は異なる場合がありますが、どのプロジェクトにも共通する核心的な責務があります。役割を明確に定義すると、それぞれが自分の責務に集中でき、MLOpsのプロセスが効率化されます。

あなたはデータサイエンティストで、ビジネスで使うMachine Learningモデルをチームで学習しています。データの収集・処理・保存を担当する人は雇いましたが、完成後のモデルをデプロイしてくれる人が必要です。どの役割の人材募集を出すべきでしょうか。

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MLOpsの概念

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実践的なインタラクティブ演習

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