この章では、複数のテーブルに分散した情報を結合してまとめるための、基本的な結合のやり方を学びます。

コースへようこそ

data.table を見てみよう

結合キーを見つける

複数のdata.table、複数のキー

merge 関数

内部結合（Inner join）

フル結合

左結合と右結合

Left join

Right join

シンプルな結合をマスターする

複数の data.table を結合する

この章では、data.table の構文を使った結合、data.table のキーの設定と確認、そしてアンチ結合を行います。

data.table 構文で行う結合

data.table 構文での右結合

data.table 構文での内部結合

アンチ結合（Anti-join）

data.table のキーを設定して確認する

キーの設定

キーの取得

data.table のワークフローに結合を組み込む

オーストラリアの人口を探る

複数一致の検索

世界の平均寿命を探る

この章では、data.table の結合で頻出する問題やエラーを取り上げ、原因の切り分けと回避方法を解説します。

複合キー

名前が異なるキー

複数列キー

複合キーと単一キー

やっかいな列

列名のサフィックス

data.frame を結合する

重複する一致

欠損値を含む結合

重複のフィルタリング

重複の結合とフィルタリング

よくある結合の問題の見極めと解決

コースの最終章では、複数のテーブルから観測値を連結する方法、あるテーブルにはあるが別のテーブルにはない観測値の特定方法、そしてロング形式とワイド形式の間でテーブルを変形する方法を学びます。

2 つ以上の data.table を連結する

data.table の結合（縦方向の連結）

data.table のリストを連結する

集合演算

複数のテーブルに共通して含まれる観測値の特定

テーブルを結合しつつ重複を除去する

あるテーブルにのみ存在する観測値を特定する

data.table をメルト（縦長に変形）する

ワイド形式のテーブルをメルトする

さらに melt を練習しましょう

data.table のキャスト（横持ちへの変換）

ロング形式のテーブルをワイドに変換する

複数列のキャスト

複数グループでの分割

data.table の連結と形の変換

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

実務では、データは複数のテーブルに分かれている一方で、R の多くの分析関数は1つのテーブルを前提としています。本コースでは、data.table を使って複数のデータセットを1つのテーブルに効果的に結合する方法を学びます。あるテーブルの列を別のテーブルに追加する方法、別のテーブルの観測に基づいてテーブルをフィルタリングする方法、そして複雑な条件に一致するレコードを複数テーブルにまたがって特定する方法を扱います。あわせて、結合が失敗したときのトラブルシューティングや、複雑なデータセットを扱う際のベストプラクティスも学びます。コースを終えるころには、data.table を自在に使いこなすための大きな一歩を踏み出しているはずです。


Data Manipulation with data.table in R

data.tableを使ってデータセットを結合し、列を追加し、他のテーブルに基づいてフィルタリングします。

R で学ぶ data.table によるデータ結合

data.tableでデータセットの結合・マージ方法を学びます。

フル結合

R で学ぶ data.table によるデータ結合

実践的なインタラクティブ演習