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Exercise

IQR を使って外れ値を見つける

四分位範囲（Interquartile Range、IQR）は、外れ値の影響を受けにくい散らばりの指標です。IQR は外れ値の検出にもよく使われます。値が \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) 未満、または \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\) を超える場合、その値は外れ値とみなされます。実際、これは ggplot2 の箱ひげ図でひげの長さを計算する方法でもあります。

Diagram of a box plot showing median, quartiles, and outliers

この演習では、IQR を計算し、それを使って外れ値を見つけます。dplyr と ggplot2 ライブラリは読み込まれており、food_consumption が利用できます。

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • food_consumption の co2_emission の第1四分位数と第3四分位数を計算し、それぞれ q1 と q3 に保存します。
  • co2_emission の四分位範囲（IQR）を計算し、iqr に保存します。