新しい市場環境下での売上のシミュレーション
会社のファイナンシャルアナリストは、次の四半期には1件あたりの売上金額が20%増加し、変動性（標準偏差）も30%増加すると予測しています。これらの新しい市場条件のもとでAmirの売上がどのようになりそうかを確認するため、正規分布を使って新しい売上金額をシミュレーションし、既に作成済みの new_sales データフレームに保存します。
なお、dplyr と ggplot2 ライブラリは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ統計入門
演習の手順
- 現在、Amirの平均売上金額は $5000 です。これが20%増加した場合の新しい平均を計算し、
new_meanに保存します。 - Amirの現在の標準偏差は $2000 です。これが30%増加した場合の新しい標準偏差を計算し、
new_sdに保存します。 new_salesデータフレームにamountという新しい列を追加し、平均new_mean、標準偏差new_sdの正規分布からシミュレーションした36個の金額を格納します。new_salesのamountの分布を、ビン数10のヒストグラムでプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate new average amount
new_mean <- ___
# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___
# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>%
mutate(amount = ___)
# Create histogram with 10 bins
___