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P/E比のヒストグラム

ITセクターにおけるP/E比の分布を可視化して理解するには、ヒストグラムが有効です。

前の演習で作成した配列 it_pe がワークスペースに用意されています。

この演習はコースの一部です

ファイナンスのためのPython入門

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演習の手順

  • matplotlibpyplot モジュールを plt として選択的にインポートします。
  • it_pe のヒストグラムをビン数8で描画します。
  • xラベルを 'P/E ratio'、yラベルを 'Frequency' に設定します。
  • プロットを表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import matplotlib.pyplot with the alias plt
____

# Plot histogram 
plt.____(____)

# Add x-label
plt.____('P/E ratio')

# Add y-label
plt.____('Frequency')

# Show plot
____
コードを編集して実行