外れ値の企業名を特定しましょう
Industrial Technology セクターに、P/E 比が 50 を超える企業があることが分かりました。 この企業を特定しましょう。
numpy は np としてインポート済みで、配列 it_pe（Industrial Technology 企業の P/E 比）と it_names（Industrial Technology 企業名）がワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
ファイナンスのためのPython入門
演習の手順
- P/E 比が 50 を超える値を特定し、
outlier_priceに代入します。 - P/E 比が 50 を超える企業を特定し、
outlier_nameに代入します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Identify P/E ratio within it_pe that is > 50
outlier_price = it_pe[____ > 50]
# Identify the company with PE ratio > 50
outlier_name = it_names[____]
# Display results
print("In 2017, " + str(outlier_name[0]) + " had an abnormally high P/E ratio of " + str(round(outlier_price[0], 2)) + ".")