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Silver 層の作成

この演習では、新しい保険金請求データセットにエージェント情報を結合して拡張します。

データエンジニアとして、他のデータチームが高品質で有用なデータを活用できるよう、データセットを継続的に洗練し改善することが目標です。

この結果として得られるデータテーブルは、オンライン分析処理(OLAP)ワークフローの一部です。OLAP は、スタースキーマなどの従来のデータモデルと比較して、より高速で効率的な分析を可能にする最適化されたデータセットの作成に重点を置いています。

この演習はコースの一部です

Databricks SQL 入門

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実践的なインタラクティブ演習

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