データを取り込む際は、受信データそのものの特性だけでなく、そのデータが既存のデータセットとどう関係するかも考慮する必要があります。動画で学んだように、データの取り込みは大きく2つのカテゴリに分けられます。データの追加と、変更データキャプチャ（CDC）です。
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Databricks Data Intelligence Platform で、データウェアハウスの確かな基礎を築きましょう。Databricks とレイクハウスアーキテクチャが、組織にとって最新の SQL・BI スタックをどのように実現するのかを学びます。さらに、データストレージ手法からコンピュートの最適化まで、Databricks SQL 製品の主要コンポーネントを探っていきます。
レイクハウスアーキテクチャのための強固なデータ基盤を構築しましょう。Databricks SQL の機能を使って、データを取り込み、変換し、モデリングする方法を学びます。GUI ベースおよびプログラムによるアプローチの両方でメダリオンアーキテクチャを構築し、あらゆる分析ワークロードに対応できるデータエコシステムを整える方法を探っていきます。
Databricks SQL を使って、説得力のあるデータインサイトを生み出しましょう。プラットフォーム内の機能を使ってクエリを記述し、可視化を作成し、ダッシュボードを動かす方法を学びます。SQL コード、フィルター、パラメーターを活用して、エンドユーザー向けの堅牢な分析アプリケーションを構築する練習をします。
最終章では、Databricks プラットフォームならではの強みを活かした、より高度な手法を学びます。ウィンドウ関数を使って高速かつ変化の激しいデータを処理する方法を習得し、データが到着するたびにデータセットをマージできるようになります。
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