Metro Transit Analytics のコンプライアンス担当者から、セキュリティレビュー後に追加の質問が届きました。同社のデータ保存ポリシーでは、すべてのログを自社のクラウドインフラ内に保持することが義務付けられています。
ワークスペースを調べて、Databricks が監査ログをどこに保存し、どのようにアクセスできるかを確認しましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Lakehouse が従来のアーキテクチャと何が違うのか、メダリオンパターンがどのようにデータを整理するのか、そして Databricks プラットフォーム内でデータがどこに格納されるのかを学びましょう。
現在の演習
用途に合ったクラスターを起動し、コストとパフォーマンスを考慮した設定を行い、ノートブック環境を使いこなし、Git と連携する方法を学びましょう。これらすべてを Databricks ワークスペース内で完結させます。
Unity Catalog でデータを保護し、Delta Sharing で安全に共有し、外部ソースへのクエリをフェデレーションする方法を学びましょう。データをコピーすることなく、すべての操作が可能です。
Databricks Asset Bundle を使って作業をパッケージ化し、本番環境にデプロイする方法を学びます。最後に、総合的なシナリオですべての学習内容をまとめましょう。