Metro Transit Analytics チームに新しいアナリストが加わりました。メダリオンアーキテクチャの3つのレイヤーについては知っていますが、どのワークロードがどのレイヤーに属するかまだ理解できていません。各ワークロードを正しいレイヤーに対応付けて、理解を深めましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Lakehouse が従来のアーキテクチャと何が違うのか、メダリオンパターンがどのようにデータを整理するのか、そして Databricks プラットフォーム内でデータがどこに格納されるのかを学びましょう。
現在の演習
用途に合ったクラスターを起動し、コストとパフォーマンスを考慮した設定を行い、ノートブック環境を使いこなし、Git と連携する方法を学びましょう。これらすべてを Databricks ワークスペース内で完結させます。
Unity Catalog でデータを保護し、Delta Sharing で安全に共有し、外部ソースへのクエリをフェデレーションする方法を学びましょう。データをコピーすることなく、すべての操作が可能です。
Databricks Asset Bundle を使って作業をパッケージ化し、本番環境にデプロイする方法を学びます。最後に、総合的なシナリオですべての学習内容をまとめましょう。