レイクハウスとウェアハウスのトレードオフ

レイクハウスへの移行前、Metro Transit Analytics はBIダッシュボード用のデータウェアハウスと、データサイエンス用の独立したデータレイクをそれぞれ運用していました。両方を維持するにはコストがかかり、データの重複も絶えませんでした。

マネージャーから、ワークスペースを実際に探索して、レイクハウスがどのように両方のワークロード――構造化された分析と柔軟な生データの保存――を単一のプラットフォームで処理するかを確認するよう依頼されました。