データの世界に踏み込み、データの基本・種類・意思決定における重要性を学習しましょう。データ量が急速に拡大している背景も探りながら、データを新たな視点から考察します。

データの基本

選択肢

構造化データ

非構造化データ

構造化データと非構造化データ

定量データ

定性データ

定量データvs.定性データ

データの文脈

データ増加の興味深い事例

メリット

課題

データ保存機能

最善の意思決定

データの価値

データを活用した意思決定

直感による意思決定

データを活用した意思決定 vs. 直感による意思決定

データ駆動型の意思決定

データの真の強みは、スマートな意思決定をすることにあります。このチャプターでは、DIKWフレームワークについて学習します。実世界の事例やケーススタディを通じて、意思決定におけるデータの役割を探っていきましょう。

データの知恵

メンタルモデルを整理する

DIKWステップ

意思決定におけるデータ

正しい意思決定

データを活用すること

資源としてのデータ

情報の集計

データ管理

最後の章では、データに関する複数のテーマを深堀りします。まずデータ倫理とデータプライバシーについて取り上げ、次にデータライフサイクルの枠組みを学習し、最後によくあるデータの誤りへの対処法を解説します。

データ倫理とプライバシー

倫理的な意思決定

倫理とプライバシー

プライバシーに関する懸念

データライフサイクル

データライフサイクルの活用

データライフサイクルの順序

よくあるデータのミス

説明の不足

ミスを見つけよう

まとめ

データの深掘り

Course Glossary

データは急速に発展し続ける分野であり、人工知能をはじめ、私たちの生活のあらゆる場面で重要な役割を果たしています。データについて初めて学ぶ方にも、データが世界をどのように形作っているか興味をお持ちの方にも、このコースはその理解への入り口となります。コースでは、データの基本（種類・構造・意思決定における価値）から、データ・情報・知識・知恵の関係を体系化したDIKWフレームワークまで、データ活用が当たり前となった現代を理解するための重要な概念を学んでいきます。コースの終盤では、データ倫理とよくあるデータの誤りについても取り上げます。学習を通じて、データの仕組みやその重要性、そして学業・仕事・日常生活においてデータに責任を持って向き合うための考え方を身につけましょう。

動画には書き起こしが用意されており、動画左下の「文字起こしを表示する」をクリックすると表示できます。
コースの用語集は右側のリソースセクションに掲載されています。
CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、認定試験で70%以上のスコアを達成する必要があります。試験は、右側のCPEクレジットの案内からアクセスできます。

<h2>データの入門を学ぶ</h2>
このコースでは、データの刺激的で成長著しい世界に飛び込み、ますます重要になっている今、少なくとも基礎を身につけて、データを活用し賢い意思決定を行う方法を学びます。
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データの基本から学び始めます。データ型やデータ構造、そして意思決定においてデータがどれほど価値を持つかを探ります。 データバブルの拡大と、それが世界をどう変えているのかについても学びます。
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DIKWフレームワークについて学びます。これは、データ、情報、知識、そして知恵の関係を説明するフレームワークです。 
<h2>データの基礎を超えて</h2>
このコースの最後の部分では、データに関するさらに高度なトピックを扱います。 データ倫理、データプライバシーを含む議論から始めます。 次に、データのライフサイクルフレームワークについて学びます。これは、データを扱う際に含まれるステップを説明するものです。 最後に、よくあるデータのミスとその回避方法を学びます。
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このコースを修了する頃には、データの概念と原理、そしてそれが賢明な意思決定にどのように活用されるかについてしっかりと理解できるようになり、データの取り扱いにおけるいくつかの最良の練習も身につきます。 このコースでは、動画とインタラクティブな演習を組み合わせた実践的な内容で、あなたの分野ですぐに活かせる実用的なスキルを身につけられます。
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データ入門は、データについて幅広く理解したいすべての人に最適なコースです。


この実践コースでデータの基礎を学びます。データ型、構造、DIKWフレームワーク、倫理を紹介。

データ入門

この実践的なコースでは、データの基礎を学習します。 データ型と構造、DIKWフレームワーク、データ倫理などの基礎を学んでいきましょう。

データリテラシー・プロフェッショナル

ビジネスのためのデータスキル

Senior Content Developer at DataCamp

データの量は指数関数的に増加

データストレージの変化

データはどこから来るのか？

データの取得

どちらのアイスクリームショップがより良い結果を出すか？

企業はアイスクリームショップよりも複雑

練習しましょう！

データの基本 - データ増加の興味深い事例

データ増加の興味深い事例

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