Emmaはプリンター用品のオンラインストア「DataPrint」で新しい仕事を始めたばかりです。入社1週間で大量のデータを見つけ、それを構造化データと非構造化データに分類する必要があります。彼女を手伝ってみましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
データの世界に踏み込み、データの基本・種類・意思決定における重要性を学習しましょう。データ量が急速に拡大している背景も探りながら、データを新たな視点から考察します。
現在の演習
データの真の強みは、スマートな意思決定をすることにあります。このチャプターでは、DIKWフレームワークについて学習します。実世界の事例やケーススタディを通じて、意思決定におけるデータの役割を探っていきましょう。
最後の章では、データに関する複数のテーマを深堀りします。まずデータ倫理とデータプライバシーについて取り上げ、次にデータライフサイクルの枠組みを学習し、最後によくあるデータの誤りへの対処法を解説します。
