dvc.yaml にプロットを追加する

この演習では、モデル学習プロセスを記述する dvc.yaml ファイルを完成させます。

preprocess_dataset.py と train_and_evaluate.py はそれぞれ、raw_dataset フォルダ内の weather.csv を入力として、データの前処理とモデルの学習・評価を行います。モデル学習コードの出力は、テストデータの予測値と実測値を含む predictions.csv と、メトリクスを構造化して保持する metrics.json です。predictions.csv は混同行列プロットの作成に利用します。