Temperature を使った創造性の制御
あなたはアウトドアブランド Luna Gear のプロダクトリードです。エコフレンドリーなバックパック TerraPack のローンチに向けて、A/B テスト用のキャプションを2 種類用意する必要があります。1 つは洗練された情報重視のもの、もう 1 つは遊び心と高揚感をもたらすものです。
anthropic ライブラリ、client、および product_info 文字列はあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Claude モデル入門
演習の手順
- 一貫性のあるプロフェッショナルな出力には、
temperatureを低い値(0.1〜0.3)に設定します。 - 創造的でバリエーション豊かな出力には、
temperatureを高い値(0.7〜0.9)に設定します。 - 保守的な応答と創造的な応答を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
conservative_response = client.messages.create(
# Conservative caption with low temperature
model="claude-sonnet-4-6", temperature=____, max_tokens=150,
messages=[{"role": "user",
"content": f"Write a professional caption for this product: {product_info}"}])
creative_response = client.messages.create(
# Creative caption with high temperature
model="claude-sonnet-4-6", temperature=____, max_tokens=150,
messages=[{"role": "user",
"content": f"Write a fun, engaging caption for this product: {product_info}"}])
# Print the Conservative and Creative Responses
print("Conservative caption:", ____)
print("\nCreative caption:", ____)