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Claude を使った分析的解決

プロモーションが成功した結果、ウェブサイトのトラフィックは 40% 増加しましたが、有料サブスクリプションの増加はわずか 5% にとどまっています。Claude の拡張思考を活用してこの乖離を分析しましょう。詳細な分析結果が、SkyTrack の次の成長戦略を導く指針となります。

anthropic ライブラリと client はあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Claude モデル入門

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演習の手順

  • 分析用の思考プロンプトを作成してください。
  • API の呼び出しで thinking パラメータを使用して、拡張思考を有効にします。
  • Claude が推論と回答を十分に展開できるよう、max_tokens には 1400 などの大きな値を設定してください。
  • 分析結果を出力してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create an analytical thinking prompt
analysis_prompt = """
Analyze this business scenario and walk me through your reasoning:
Our website traffic increased 40% but sales only grew 5%.
___
Provide multiple possible explanations and rank them by likelihood.
"""

# Request detailed analytical thinking
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", thinking=____, max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}])
# Print the analysis results
print("Analysis results:")
print(response.content[0].thinking)
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