モデル結果をクラウドにアップロードする

あなたは Machine Learning のクラウド基盤の一部を構築するデータサイエンティストとして働いています。チームでは常に多くの Machine Learning 実験が動いています。実験が終わると、結果ファイルと設定ファイルが output_dir/ というフォルダに出力されます。

これらの結果は分析のためにクラウドストレージ環境へアップロードする必要があります。あなたのタスクは、output_dir/ 内のすべてのファイルをループし、結果ファイルをクラウドストレージにアップロードする関数を含む Bash スクリプトを書くことです。

技術的な理由により、実際にはファイルをアップロードしません。代わりにファイル名を echo で表示します。ただし、この部分は Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azure へのアップロードコードに簡単に置き換えられます！