CASEでモデル結果を振り分ける

あなたは、Machine Learning のモデル結果を分析するデータサイエンティストとして働いています。本番環境では、ファイルが model_out/ フォルダに移動され、model_RXX.csv という名前になります。ここで XX は実行された実験に関連するランダムな番号です。

各ファイルの構造は次のとおりです（例）：

Model Name, Accuracy, CV, Model Duration (s)
Logistic,42,4,48

マネージャーから、組織の最近の方針により、木ベースのモデルは1つのフォルダにまとめ、それ以外は削除するように指示されました。

あなたのタスクは、CASE 文を使って木ベースのモデル（Random Forest、GBM、XGBoost）を tree_models/ フォルダへ移動し、その他のモデル（KNN と Logistic）は削除することです。