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構造化出力のプロンプトを作成する

あなたのチームは、小学校向けの理科・算数プラットフォームに、各コースモジュールをレビューするAI分析機能を拡張しようとしています。概念実証として、Claude を使って新しい「Geometry Basics（図形の基礎）」学習モジュールの分析を生成します。

boto3 と json ライブラリ、module_data、そして bedrock クライアントはあらかじめインポートされています。

この演習はコースの一部です

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演習の手順

  • プロンプトを完成させてください。モジュールのサブスクリプション階層を2つ列挙する PRICING セクションと、現在の制限事項を2つ列挙する LIMITATIONS セクションを追加します。FEATURES と USE CASES と同じ箇条書きの形式に従ってください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Add PRICING and LIMITATIONS sections
messages = [{"role": "user", 
             "content": """Analyze “Geometry Basics” module data in {module_data} and provide information in this format:
              DESCRIPTION: [Write a 2-3 sentence description]
              FEATURES: - [feature 1] - [feature 2]
              USE CASES: 1. [use case 1] 2. [use case 2]
              ____
              ____"""}]

request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "messages": messages})
response = bedrock.invoke_model(modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0', body=request_body)
response_body = json.loads(response['body'].read().decode())
print (response_body['content'][0]['text'])
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